Vertaling voor ondertiteling - Analyse van de Italiaanse ondertiteling van de Netflix-televisieserie "La casa de papel"

Vertaling voor ondertiteling

Bologna, Martina Bandini - Voor een vertaler ligt de complexiteit van audiovisuele vertaling (AVT) in het omgaan met dynamische teksten, die zowel in schriftelijke als mondelinge taal zijn opgebouwd, en in verbale en non-verbale codes.

Daarom leggen afbeeldingen aan de vertaling niet louter taalkundige beperkingen op - die van tijd en ruimte - waaraan moet worden voldaan om een betrouwbaar product te garanderen, goed gemaakt en dat de boodschap effectief overbrengt in de doeltaal.

In feite is elke vertaler bij het ondertitelen van een film of televisieserie verplicht beslissingen te nemen die zijn tekst rechtstreeks raken, maar die niets te maken hebben met de criteria van de taal.

Om deze reden moet men, wanneer het voorwerp van de vertaling audiovisueel van aard is, niet alleen rekening houden met taalkundige, maar ook met technische normen, die tot op zekere hoogte afhankelijk zijn van het bedrijf dat de inhoud verspreidt. Dit was het doel van het onderzoek, geschreven om mijn afstudeerwerk aan de Universiteit van Bologna (Faculteit Taal, Maatschappij en Communicatie) te presenteren, dat wil zeggen om de vertaling te analyseren voor de ondertiteling van de eerste hoofdstukken van de televisieserie Spaans van Netflix "La casa de papel", zowel taalkundig als technisch, om de vertaling op een bepaalde manier te beoordelen en vervolgens te zien hoe de toepassing van de ene of de andere regels de perceptie van het programma door het publiek beïnvloedt.

In dit artikel, speciaal geschreven voor publicatie op de website van The Language Sector, wordt het werk op een beknopte en meer algemene manier gepresenteerd, maar het is (inclusief de bibliografie) in volledige versie beschikbaar voor degenen die erom vragen.

 


De ondertitelingsregels die worden voorgesteld door Netflix

Wat betreft de ondertitelingstechniek, biedt Netflix zijn vertalers een reeks regels die ze moeten volgen bij het ondertitelen van een show. Enerzijds worden er algemene regels gegeven en anderzijds specifieke vereisten die afhankelijk zijn van de taal waarin de inhoud zal worden vertaald.

Daarom moet elke tekst die speciaal voor Netflix is gemaakt, aan deze regels voldoen. Bij het analyseren van de richtlijnen die Netflix vereist, merken we eerst enkele substanti├źle verschillen op met betrekking tot de ondertitelingsregels die conventioneel zijn goedgekeurd door onderzoek in deze discipline.

Deze ongelijkheden betreffen vooral de duur van de ondertitels, de leessnelheid en het maximale aantal karakters dat elke regel kan bevatten.

Berekend dat de gemiddelde en theoretisch voldoende snelheid voor een heterogeen publiek tussen 12 en 14 tekens per seconde (CPS) ligt, zijn de minimum- en maximumduur van de ondertitels conventioneel vastgesteld op respectievelijk 1 en 6 seconden, met een maximum van 35 tekens per lijn. In het geval van Netflix voorzien de regels in een kortere minimumduur, van vijf zesde van een seconde per ondertitel, of 0,833 tiende van een seconde, en een langere maximale duur van 7 seconden, met een hogere tekenlimiet van 42 per regel. Ook de maximale leessnelheid die Netflix accepteert, van 17 CPS, is hoger dan wat conventioneel als voldoende wordt beschouwd voor een heterogeen volwassen publiek.

De toepassing van deze regels heeft verschillende gevolgen, zowel met betrekking tot het maken van ondertitels door de vertaler, als met de impact die deze hebben op de kijker.


Methodologie bestuderen

Om de toepassing van Netflix-standaarden, de verschillen met de traditionele standaarden en hun implicaties voor het publiek te bestuderen, werd allereerst het studiecorpus gebouwd, bestaande uit alle originele dialogen en de ondertitels van beide afleveringen, die werden getranscribeerd en verzameld in vergelijkende tabellen van de twee versies.

Toen, en aangezien een van de doelstellingen van het werk was om een evaluatie van de vertaling te geven, begon het commentaar met het behandelen van de meest interessante aspecten van het taalkundig standpunt, zoals de omzetting van culturele verwijzingen, spreektaal, dysfemie├źn en idiomatische uitdrukkingen, en daar werd de ondertitelingstechniek geobserveerd in de praktische toepassing ervan, aangezien om een lingu├»stische oplossing in deze modaliteit van TAV correct te begrijpen, het altijd nodig is om de technische beperkingen die eraan verbonden zijn in acht te nemen.

Dit soort onderzoek stelde ons zelfs in staat om de standaarden die door Netflix worden gebruikt te vergelijken met conventionele ondertitelingsregels, om later persoonlijke conclusies over de kwestie te trekken, die, naar men kan zeggen, geen voorstander zijn van Netflix-standaarden.


Analyse resultaten

Met betrekking tot de resultaten van de linguïstische analyse werden bij de vertaling van de culturele referenties enkele belangrijke trends opgemerkt: het gebruik van een cultureel equivalent, indien dit bestaat en passend is voor het type discours, het gebruik van versterking en generalisatie om specifieke elementen van de startcultuur, en de vreemdeling die echter alleen werkte als de realia het was voldoende bekend in de doelcultuur.

Bij de vertaling van omgangstaal en dysfemismen werd vooral een tendens naar standaardisatie van taal opgemerkt, ingegeven door de verandering in het communicatiekanaal en de ruimte-tijdbeperkingen waaraan de tekst moet worden onderworpen, of zelfs door het ontbreken van een term die overeenkomt in de doeltaal.

Met betrekking tot idiomatische uitdrukkingen was de neiging om het equivalent in de doeltaal te zoeken.

Bij de vertaling van de antroponiemen werden de regels gerespecteerd, met enkele uitzonderingen, die het gevolg waren van fouten in het begrip, aandacht of gebrek aan beschikbare tijd om de tekst te herzien.

Hetzelfde motiveert spel- en zintuigfouten, en in deze gevallen werden ook enkele vertaalvoorstellen gepresenteerd die het begrip voor het publiek konden vergemakkelijken en de techniek konden respecteren.

Hierbij werd opgemerkt dat het type vertaling dat aan het publiek wordt gepresenteerd in grote mate afhangt van de normen die worden gehanteerd.

In de eerste plaats impliceert het feit dat men in staat is om maximaal 42 karakters per regel toe te voegen en rekening te houden met een grotere leessnelheid ten opzichte van wat traditioneel wordt voorgesteld door studenten van het vak, dat men in staat is om een grotere hoeveelheid informatie in te voegen in elke ondertitel, wat op zijn beurt betekent dat er minder informatie hoeft te worden gecondenseerd.

Als dit enerzijds het werk van de vertaler vergemakkelijkt, anderzijds het zicht voor de kijker bemoeilijkt, ten eerste omdat het verhogen van het aantal karakters per regel betekent dat de lettergrootte verkleind moet worden zodat de tekst past in het scherm, wat minder leescomfort betekent en vervolgens een vertraging van de snelheid waarmee het publiek de ondertitels kan lezen.

Dit staat op zijn beurt weer in contrast met de door Netflix opgelegde leessnelheid, die bij de meeste ondertitels nog steeds hoger ligt dan traditioneel vastgesteld. Om deze reden is het in veel gevallen moeilijk voor kijkers om alle informatie in de ondertitels te volgen, te verwerken en te begrijpen.

Daarnaast werd opgemerkt dat bij het instellen van de ondertitels soms de maximale leessnelheid die Netflix nodig heeft zelfs werd overschreden en in sommige gevallen de minimumafstand tussen ondertitels en die met betrekking tot vliegtuigwisselingen niet werd gerespecteerd.

In sommige gevallen werd opgemerkt dat de ondertitelaar enkele ondertitels tussen de ene opname en de andere plaatste terwijl een andere segmentatie had kunnen worden gekozen die niet inhield dat de opname werd overgeslagen, en dit is een feit dat het voor de kijker moeilijk maakt om te lezen.

Er moet echter ook worden gezegd dat de ondertitelaar soms op de juiste manier besloot om de ondertiteling een beetje uit te stellen om dit soort problemen te voorkomen.

Bovendien blijft het feit dat een ondertitel een minimumduur van minder dan een seconde kan hebben het werk van de vertaler vergemakkelijken, aangezien er minder kans is dat hij zal moeten beoordelen of hij de wijzigingen van vlak moet overslaan en hoe hij de kwestie van de ondertitelverdeling. Hierbij wordt echter geen rekening gehouden met het feit dat ondertitels die 0,840 seconden lang zijn, als een flash op het scherm, zonder de kijker de kans te geven de overgebrachte informatie vast te leggen en aandacht te schenken aan een nieuwe ondertitel. Hoewel het percentage ondertitels met een duur van minder dan een seconde niet hoog is, zou het gepast zijn geweest om verschillende oplossingen te vinden om de minimale duur van de ondertitel op een seconde te houden.


Conclusies

Concluderend kan worden gesteld dat, hoewel er taalkundige en technische onnauwkeurigheden zijn gevonden, ze de lezer niet beletten de rode draad van het verhaal te volgen.

Voor degenen die de taal redelijk goed kennen en tegelijkertijd de Italiaanse ondertitels aan willen houden, kunnen sommige verkeerde taalkeuzes voor gekheid zorgen.

Wat betreft de technische standaarden die Netflix toepast, kan gesteld worden dat deze meer gericht zijn op het vergemakkelijken van het werk van de vertaler zodat hij de korte levertijden van de producent kan respecteren.

Helaas heeft het weinig tijd geven van ondertitelaars om hoofdstukken uit de series te vertalen, van invloed op de vertaling en de ervaring van het publiek: als ondertitels in de kortst mogelijke tijd moeten worden gemaakt, zult u onvermijdelijk niet in staat zijn om een goed uitgevoerde en correct beoordeelde taak te presenteren. Het is waarschijnlijk om deze reden dat in de twee geanalyseerde afleveringen enkele discutabele oplossingen verschijnen, zowel taalkundig als technisch.

Het zou daarom enerzijds passender zijn om meer inclusieve ondertitelingsnormen te gebruiken, waardoor een breder publiek - ook de meest onervaren lezers - van het audiovisuele product kan genieten, en anderzijds om vertalers meer tijd te geven. kan goed begeleid werk presenteren en de ervaring van het publiek aangenaam maken.


Uw opmerkingen en suggesties zijn welkom per e-mail naar info@thelanguagesector.eu .

 


Powered by CrossLang

Auteur: Martina Bandini

Machinevertaling: SDL Machine Translation (previously SDL BeGlobal)

Post-editing: Geen posteditering

Brontaal: espa├▒ol (es)


Aanvullende gegevens